摩根士丹利（Morgan Stanley）分析师亚当-乔纳斯（Adam Jonas）最近在亲自体验了 FSD（Supervised）V12.3.6 之后，分享了一些想法。
乔纳斯似乎对这一先进的驾驶辅助系统印象深刻，他指出，该系统在应该谨慎的时候会变得谨慎或果断。他还指出，从 FSD（Supervised）V12.3.4 到 V12.3.6 的改进非常明显。
Jonas 指出，他最近体验的 FSD 版本包括一些小的调整，但预计 FSD（受监督）V12.4 版本将对系统进行更实质性的改进。这位分析师指出，V12.4 版本消除了大多数训练计算限制。
摩根士丹利分析师描述了一种汽车可以通过学习而不是贴标签来学习的情况。
“想象一下，你告诉你的机器人：拿起地上的红笔，一端放在桌子上保持平衡。然后机器人拿起笔并在桌子上保持平衡。
由于机器人能够理解自然语言，知道什么是红笔、什么是桌子以及要求它做什么，因此才能够执行命令并做出相应的动作。
即使它以前从未做过这种精确的动作组合，它也能通过观察和模仿这种行为的排列组合来理解要求它做的事情。
在现实中可能做了数百万次，在模拟中可能做了数万亿次。即使从来没有人明确告诉它红笔是什么。它只是自己想出来的。”乔纳斯写道。
有趣的是，这位摩根士丹利分析师对特斯拉目前从其车队收集到的数据进行了估算。
根据该分析师的估计，特斯拉目前约有 550 万辆汽车在路上行驶，到 2030 财年，这一数字可能会增长到 2500 万辆，到 2035 年将超过 5000 万辆。
乔纳斯还指出，到 2025 年底，特斯拉车队的年行驶里程将达到 1000 亿英里。这一数字相当于每小时行驶 1160 万英里，或每秒行驶 3200 英里，或每周行驶近 20 亿英里。
如果 FSD 的接收率确实提高，那么这些里程中的相当一部分可以在没有人工输入的情况下行驶。
特斯拉在其 2024 年第一季度更新信中指出，其 FSD 车队已累计行驶了 13 亿英里。
马斯克还在 2016 年 7 月的《总体规划》第二部分中指出，如果累计行驶里程达到 60 亿英里，自动驾驶汽车就有可能获得全球监管部门的批准。
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