今天,特斯拉将开启其庞大的新系统,以推进其完全自动驾驶(FSD)技术。该系统有很多技术细节,特斯拉爱好者兼投资者索耶-梅里特(Sawyer Merritt)在 X.com 上分享了他的见解。
特斯拉使用图形处理器(GPU)来训练神经网络,用于解决基于人工智能的问题。特斯拉人工智能的训练包括使用大量视频来教授系统如何自主、安全地操作车辆。英伟达™(NVIDIA®)是一家领先的 GPU 制造商,最近发布了一款新芯片 H100,其性能明显高于前代产品 A100。不过,H100 的价格并不便宜。英伟达™(NVIDIA®)最新的以培训为重点的 GPU 售价约为 3 万美元,而特斯拉需要的不仅仅是少量的 GPU。
特斯拉的新培训集群将采用 1 万个 H100 英伟达 GPU,仅 GPU 一项的成本就高达数亿美元。
然而,由于对这种先进芯片的需求量很大,英伟达公司无法生产足够的 H100 设备来满足特斯拉以及整个行业日益增长的需求。
Dojo的力量
因此,特斯拉投资超过 10 亿美元开发自己的超级计算机 Dojo。Dojo 将采用定制设计的芯片来训练特斯拉的神经网络,这些神经网络将被用于 FSD 和Optimus。特斯拉首席执行官埃隆-马斯克(Elon Musk)表示,如果英伟达能提供足够的芯片,也许就没有必要创建 Dojo。然而,当前的形势使得特斯拉必须自己采取行动。
梅里特强调,训练特斯拉 FSD 技术所需的计算能力是一个巨大的挑战。不过,特斯拉正在积极解决这一问题。马斯克宣布,公司计划在 2023 年投资 20 多亿美元,并在 2024 年再次投资 20 多亿美元,以增强计算能力。这项投资是开发 FSD 技术所必需的,也是特斯拉致力于创新和引领汽车行业的信号。
开创性的数据中心
特斯拉不仅在开发自己的超级计算机,而且还在设计其所谓的”首座同类数据中心“。特斯拉 Giga 工厂所在的德克萨斯州奥斯汀市最近发布了一份高级工程项目经理的招聘启事,揭示了这项计划的复杂性。
这些数据中心的建立与特斯拉更广泛的愿景密不可分。公司对大量计算资源的需求至关重要,尤其是在为其自动驾驶软件处理和分析大量视频数据时。Dojo 超级计算机已经证明了他们在这方面的承诺。
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