最近几周，特斯拉的全自动驾驶系统（FSD）一直是头条新闻，因为该公司正在扩展软件程序，为即将推出的机器人出租车和在北美以外地区推出该系统做准备。
不过，本周首席执行官埃隆-马斯克（Elon Musk）评论说，在系统启动后行驶的里程中，真正用于训练基于神经网络的模型的里程很少，他强调需要尽可能多的训练里程。
周二，马斯克在回应投资者在 X 上分享的关于 FSD 的讨论时写道，每行驶 10,000 英里中只有 1 英里对训练 FSD 神经网络有用，这可能会让一些人感到意外。
他还指出，特斯拉和 FSD 的人工智能训练不再受计算能力的限制，相反，驾驶环境的验证现在是该系统最重要的限制因素。
随着特斯拉在 FSD v12 中转向端到端神经网络车辆控制，增加验证的必要性也就变得合情合理了。
因为现在的模型是在数百万个来自真实世界人类驾驶场景的视频片段中训练出来的，而不是在人类编写的代码和基于规则的处理过程中训练出来的。
正如马斯克强调的那样，随着软件在基于摄像头和视频的训练中不断改进，干预也变得越来越罕见，这就意味着需要加强验证，尤其是在处理独特的道路场景时。
特斯拉对 FSD 发起了全面攻势，最近在向公众推出 v12 版本时，放弃了 Beta 的名称，取而代之的是 Supervised 一词。
该公司还确定了机器人出租车平台的发布日期，预计将于 8 月发布，并且该软件在北美以外地区首次获得批准。
此外，该公司还为新车购买者推出了为期一个月的免费试用和 FSD 演示驾驶，近几个月来 FSD 驾驶里程数大幅增加，总里程已经突破 13 亿英里。
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