特斯拉全自动驾驶（FSD）测试版和自动驾驶（Autopilot）用户可能会在未来几个月内看到他们的高级驾驶辅助系统得到更快速的改进。
埃隆-马斯克最近暗示了这一点，他在 X 上的一篇文章中指出，特斯拉不再受人工智能训练计算能力的限制。
马斯克的评论是对著名科技作家和未来学家罗伯特-斯考伯（Robert Scoble）的回应，斯考伯在 X 上发表文章称，特斯拉的人工智能”被低估了”。
斯考伯还认为，那些认为特斯拉在自动驾驶领域存在竞争的人是错误的。考虑到斯考伯自 1993 年以来一直在科技领域工作，而且他在自动驾驶技术方面经验丰富，因此他的评论具有一定的分量。
马斯克在回应中指出，大多数人确实不了解特斯拉在人工智能方面的潜力。他还指出，由于特斯拉不再受限于计算能力，该公司先进驾驶辅助系统的改进速度将更快。
“是的，99% 的人都不知道。现在我们不再受制于人工智能培训的计算能力，改进速度将大大加快。”马斯克写道。
马斯克的更新受到了电动汽车和特斯拉爱好者的热烈欢迎，他们中的许多人一直在等待这家电动汽车制造商发布这样的更新。
训练 FSD 和 Autopilot 的神经网络需要大量的计算，这可以说是特斯拉自己开发 Dojo 超级计算机的原因之一，也是该公司向 Nvidia 驱动的人工智能集群投入大量资源的原因之一。
有鉴于此，埃隆-马斯克最近关于 X 的更新可能表明，特斯拉的 Nvidia 训练计算集群做得非常好，或者 Dojo 项目已经取得了显著的实用性。
无论哪种可能性，对于特斯拉的 FSD 和 Autopilot 工作来说都是好消息，因为它们表明先进驾驶辅助系统的更新和优化速度正在加快。
原创文章，作者：特来讯，如若转载，请注明出处：https://teslaside.com/news/16602/
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