为了确保更安全的道路，并有可能加强其完全自动驾驶（FSD）的能力，特斯拉正计划对其驾驶员监控系统进行重大升级。著名的特斯拉黑客@Greentheonly在Twitter上透露，这次升级超越了简单的驾驶指标，深入到一系列令人印象深刻的先进功能。
特斯拉的深度驾驶监控
特斯拉即将对其驾驶监控系统进行的升级展示了机器学习和传感器技术的力量。该系统将收集有关司机行为的广泛数据，而不仅仅是监测传统的驾驶指标，如低头或侧身，甚至在汽车不处于自动驾驶状态时也是如此。
先进的指标：不仅仅是让汽车保持中心
特斯拉的增强型监控系统将根据多种因素评估司机的能力，包括汽车的中心位置以及车道保持辅助警告和纠正的数量。
先进的系统将通过监测身体线索来检测司机的疲劳或分心迹象。例如，频繁打哈欠、延长眨眼时间和倾斜都可能表明疲劳，使司机不适合上路。通过在检测到这种迹象时提醒司机，该系统可以潜在地帮助防止由受损驾驶造成的事故。
对完全自动驾驶的潜在影响
复杂的数据收集和分析也可以加强特斯拉的完全自动驾驶能力。通过证明许多司机有疲惫或受损的迹象，特别是在深夜驾驶时，特斯拉可以强调对先进的自动驾驶技术的需求。
除了对司机安全和保险的直接影响外，这些数据还有可能形成围绕特斯拉完全自动驾驶能力的更广泛叙述。正如Twitter用户@RedneckAi所指出的，特斯拉可以利用这些数据来论证相当大比例的司机在午夜后感到疲惫或受损，从而支持FSD的理由。
安全与隐私之间的平衡
不可否认的是，增强型驾驶员监控系统是一个技术奇迹，也是一个潜在的救命稻草，但它也引起了关于隐私的问题。随着该系统收集更多关于司机行为的个人数据，严格的数据保护措施变得越来越重要。
围绕特斯拉司机监控系统的对话，使人们关注到利用技术促进安全和维护个人隐私之间的细微差别。随着此类技术的不断发展，在这两个方面取得平衡将是最重要的。
原创文章，作者：特来讯，如若转载，请注明出处：https://teslaside.com/upcoming-features/3853/
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