
2025 年 3 月 13 日下午6:45,据路透社报道,百度近期派遣工程师团队入驻特斯拉北京办公室,致力于将其高精地图信息与 FSD 系统深度融合。
此举旨在通过更精准、实时更新的地图数据,提升 FSD V13 对中国道路的认知能力。
消息人士透露,百度地图团队近期已向特斯拉北京办公室派驻工程师,重点整合车道标线、交通信号灯等导航地图信息与特斯拉 FSD V13 系统的适配工作。
报道指出,消息源未透露具体派遣人数及工程师是否仍在驻场。
据悉,这项合作的核心目标是通过更精准、实时更新的地图数据,强化FSD V13对中国复杂道路环境的理解能力。
值得注意的是,特斯拉自 2 月 25 日起已向中国符合条件的车辆推送 2024.45.32.12 版本软件更新,该版本虽未明确提及FSD,但新增了城市导航功能。
然而路透社指出,用户反馈显示该更新远未兑现马斯克关于在华全面落地 FSD 的承诺。
据消息人士透露,FSD V13 尚未充分适应中国道路场景,导致系统在未及时人工干预时频繁出现违章行为,例如错误变道和闯红灯。
报道特别强调,与依赖 AI 本地训练即可实现良好驾驶表现的美国市场不同,受中国数据法规限制,特斯拉无法利用其 200 万辆在华电动车的行驶数据训练系统。
最新软件更新推送后,大量汽车博主在社交媒体分享实测体验,评价褒贬不一。要实现自动驾驶体验的实质提升,本地化数据训练不可或缺。
这使特斯拉陷入双重困境:一方面中国严控数据出境,另一方面美国芯片禁令导致其难以在华建立本土数据中心。
据《晚点LatePost》2 月 25 日报道,特斯拉已于 2 月初从美国总部调派工程师来华,就地部署成熟版 FSD 并优化算法。
理论上,此举可在不转移数据的前提下最大限度提升FSD在华表现。
同日,马斯克在其社交平台 X 回应 FSD 中国表现相关推文,称特斯拉使用中国道路及标识的公开网络视频训练 FSD 系统。

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